對於已熟悉MCP的用戶,在實際使用向日葵服務時,或許仍會遇到一些理解偏差:AI知曉需操作遠程桌面,卻無法精準定位屏幕上的圖標;或所使用的工具無法直接調用MCP,導致強大的遠程控制功能無從施展。 為突破這些局限,向日葵提供一系列專門優化的Skill工具,以下述兩項核心技能為例--截圖UI元素定位器skill和向日葵Skill:

**向日葵Skill:**它是一座橋樑,一方面讓OpenClaw等無法直接調用MCP的工具也能輕鬆獲得向日葵的遠程控制能力,另一方面也能幫助OpenCode等AI更好地理解和使用向日葵MCP,確保任務指令被準確執行。

**截圖UI元素定位器Skill:**它將賦予AI視覺理解能力,讓AI不僅能「看見」屏幕截圖,更能「讀懂」其中的界面元素,並精確返回其位置坐標,從而大幅提升自動化操作的精準度。
下文將詳述安裝步驟及效果展示。

1.安裝

只需通過對話讓AI安裝所需技能,並確認安裝成功即可。 具體步驟如下：
(1)啟動打開AI客戶端,並在對話框輸入:「幫我安裝這個skill:https://github.com/OrayDev/awesun-skill」 注意:配置Skill前請安裝符合版本向日葵客戶端,並啟用向日葵MCP服務。
(2)如果AI反饋無法直接訪問該鏈接(例如網絡限製或鏈接失效),可以將項目代碼下載到本地,然後告訴AI:「幫我安裝這個skill:本地文件的路徑」
(請將「本地文件的路徑」替換為實際文件夾位置,如C:Users你的用戶名Downloadsawesun-skill)
(3)安裝完向日葵技能後,為了實現視覺優化效果(例如更精準的界面元素識別),還需要安裝【截圖UI元素定位器skill】。
(4)請再次向AI發送指令:「幫我安裝截圖UI元素定位器skill」(如果AI需要連結,可提供https://github.com/OrayDev/awesun-ui-locator ,或同樣採用本地安裝方式)
完成以上兩步後,確認AI提示安裝成功即可。

2. 效果展示

在AI客戶端輸入框中,輸入以下自然語言命令:「對設備發起遠控,在桌面指定文件夾里新建一個文件夾」